XuLabel – Yapay Zeka Eğitimi için Ücretsiz Veri Etiketleme Platformu
XULABEL – YAPAY ZEKAYI EĞİTMENİN KOLAY YOLU
Mevcut Veri Etiketlerini Düzenleme
XuLabel; Pascal voc, coco, yolo, vis-JSON, JSON, XML, CSV ve TXT dahil olmak üzere en popüler açıklama biçimlerini destekler. Bu, mevcut etiketlemelerinizi düzenleyebileceğiniz ve hatta eğitim resimlerinize yenilerini ekleyebileceğiniz anlamına gelir.
Veri Kümelerini Paylaşarak Etiketleme
Makine Öğrenimi için hazırlayacağınız görüntü setlerinizi iş arkadaşlarınızla paylaşın ve herkes veri etiketlemeye yardımcı olsun. Ek açıklamalar ve sınıflar, birden çok hesapta senkronize çalışın ve yapay zeka modeli eğitimini daha hızlı bitirin.
Etiketleme için Yazılım Yüklemeye Gerek Yok
XuLabel Annotate doğrudan tarayıcının içinde çalışır, bu sayede bilgisayarınıza herhangi bir yazılım yüklemeden yapay zeka modeliniz için görüntü setlerini etiketleyebileceğiniz anlamına gelir.
Yapay Zeka Modeliniz için Sıfırdan Veri Etiketleme
Görüntüleriniz XuLabel’a yüklendikten sonra, Yapay zeka modeliniz için etiketlemek istediğiniz nesneleri Bounding Box, polygon ve sınıflandırma araçlarını kullanarak etiketleyebilirsiniz.
Etiketleme Araçları
RESİM ETİKETLEME ARAÇLARI
Yapay Zeka Modellerinizi Eğitmek için Güçlü Görüntü Etiketleme Araçları
%100 özelleştirilebilir görüntü etiketleme aracımızla bilgisayar görsel denetim modellerinizi eğitin. XuLabel ile özel görüntü etiketleme araçlarını, özel bir proje yöneticisini ve ihtiyacınıza yönelik eğitimli bir iş gücünü bir araya getiren benzersiz bir etiketleme hizmeti sunar. XuLabel projenizin her aşamasında sizi takip eden bir ek açıklama çözümü sunmak için veri bilimi ekipleriyle birlikte tasarlanmış ve oluşturulmuş bir platformdur.
Data etiketleme hizmeti, “sıfırdan” detaylandırma ihtiyaçlarınızı oluşturmak için ölçekler
- Sade tasarımı resim etiketleme özelliği
- Tüm yapay zeka eğitim verileriniz için etiketleme yapabilirsiniz
- En doğru ve kapsayıcı bilgisayarlı görü modellerini eğitmek için görüntüleri toplayın, sınıflandırın, etiketleyin. Görüntü etiketleme araçlarımız bounding box, polygon, classification araçlarını içerir.. Bu araç takımı, çok çeşitli görüntü türlerine hız ve hassasiyetle başarılı bir şekilde etiketleme yapmak için ihtiyacınız olan her şeyi sağlar.
Bounding Box Etiketleme Aracı
Bu, en hızlı ve yaygın olan etiketleme tekniğidir. Etiketleme platformunu kullanarak sınırlayıcı kutuları nesnelerin çevresine sürükler.
- Veri etiketleme çıktı biçimi özelleştirme
- Kullanıcı arabirimi özelleştirme
- Görüntünün dışında ek açıklama
Xulabel Mobilya işaretleme
Polygon Etiketleme Aracı
Geliştiriciler düzensiz veya karmaşık şekiller yakalamak istiyorlarsa bu veri etiketleme türü çok önemlidir.
Etiketleme yapanlar, tepe noktalarındaki küçük çizgileri birbirine bağlayarak bir nesnenin şeklinin etrafında hareket ederler. Poligon açıklama, her pikselin sınıflara bölünmesini sağladığı için semantik segmentasyon yöntemlerini destekler.
- Sonsuz sayıda segment
- Çıktı biçimi özelleştirme
XULABEL – YAPAY ZEKAYI EĞİTMENİN KOLAY YOLU
Sınıflandırma
Veri etiketleme genellikle çok kolay görünen ama sınıfların listesi büyüdükçe hızla karmaşık hale gelen projelerinizde sınıflandırma aracımızdan en iyi şekilde yararlanın.
Sınıflandırma arabirimiyle öznelliği azalttığımız için sınıflandırma aracımız karmaşık projeleri yönetilebilir hale getirir.
- Dinamik etiket listesi
- Ölçekli sınıflandırma sistemi
- Etiketlerin hiyerarşisi
- Kullanıcı Arabiriminin özelleştirilmesi
Veri Etiketleme Kullanılan Sektörler
Sağlık Sektöründe Yapay Zeka Model Eğitimi için Veri Etiketleme
Veri etiketleyerek yapay zeka modellerinin eğitimi ile tıbbi görüntüleri değerlendirme sürecini yarı otomatikleştirebilirsiniz. Bu şekilde, eğitimli bir yapay zeka güvenilir bir tahminde bulunabilir ve doktorlar ,radyologlar, uzmanlar, sık görülen vakalara daha az zaman harcayabilir ve dikkatini bir insana en çok ihtiyaç duyulan yere odaklayabilir.
Üretim Sektöründe Yapay Zeka Model Eğitimi için Veri Etiketleme
İmalat şirketleri, imalat hatalarını otomatik olarak tespit etmek, üretim süresini ölçmek,endüstri 4.0 projeleriniz için, işçi güvenliğini artırmak için iş akışlarına yapay zeka teknolojisini dahil ediyor.Etiketlenen resimlerden oluşturulan eğitim verileriyle , üretim kalitesini otomatik olarak ölçmek, güvenlik önlemlerinin takip edilip edilmediğini tespit etmek ve çok daha fazlasını yapmak için bir yapay zeka modeli oluşturabilirsiniz.
Otomotiv Sektöründe Yapay Zeka Model Eğitimi için Veri Etiketleme
Otomotiv ve Havacılık endüstrileri için yapay zeka modellerini eğitmede güçlü bir uzmanlığa sahip AI uygulamaları için önde gelen Veri Etiketleme hizmetlerinden biridir. Amacınız görüntüleri yüksek kalitede etiketlemek ise XuLabel en iyi seçimdir!
Akıllı Tarım Sistemlerinde Yapay Zeka Model Eğitimi için Veri Etiketleme
Akıllı Tarım Sistemlerinde Yapay Zeka
Havadan görüntüleme hızlı bir şekilde tarımda önemli bir unsur haline geliyor. Etiketlenmiş verilerle eğitilmiş bir yapay zeka, yerde yapılan incelemelere ihtiyaç duymadan, bir uydu görüntüsüne bakarak ekinlerinizin ne durumda olduğunu, havanın nasıl olduğunu ve daha fazlasını size güvenilir bir şekilde söyleyebilir.
E-ticaret ve Perakende Sektöründe Yapay Zeka Model Eğitimi için Veri Etiketleme
XULABEL – YAPAY ZEKAYI EĞİTMENİN KOLAY YOLU
Hangi ürünün hangisi olduğunu tek bir görüntüden tespit edin. Mağaza raflarının fotoğraflarını çekin ve ne kadar dolu olduklarının bir yüzdesini almak için,resimleri sosyal medyadan otomatik olarak indirin ve neyin moda olduğunu tespit etmek için etiketleme aracımızı kullanarak yapay zeka modelinizi eğitebilirsiniz.
E-ticaret ve pazar sektörleri, satış performansını artırmak ve operasyonel verimliliği artırmak için yapay zekayı kullanıyor. XuLabel, hem yapay zeka araçlarını geliştirmek hem de gerçek anlamda benzersiz bir dijital müşteri deneyimi için özel veri etiketleme çözümleri sağlamak amacıyla pazarın en iyi performans gösterenleri ile birlikte çalışır
Bankalar ve Kamu Kuruluşları Yapay Zeka Model Eğitimi için Veri Etiketleme
Belgeleri manuel olarak kontrol etmek zaman kaybına neden olabilir, fazladan emek ve kaynak gerektirir. Bunu yapmak için etiketleme araçlarımız ile yapay zeka modeli eğitip kullanan bankalar ve devlet kurumları, üretkenlikte bin kat artış sağlayabilir.
Sigortacılık Sektöründe Yapay Zeka Model Eğitimi için Veri Etiketleme
İleri görüşlü sigorta şirketleri, hasarı nasıl değerlendireceklerini otomatikleştirmek için yapay zeka kullanıyor.Geçmişte birinin fotoğrafları manuel olarak kontrol etmesi gerekiyordu. Etiketlenmiş verilerle, hasarı sizin yerinize otomatik olarak değerlendirebilecek bir yapay zekayı eğitebilirsiniz.
Taşımacılık Sektöründe Yapay Zeka Model Eğitimi için Veri Etiketleme
Aracınızı daha otonom hale getirmek için yayaların, trafik ışıklarının, trafik işaretlerinin, inşaat çalışmalarının, kaldırımların ve diğer her şeyin tespitini veri etiketleyip yapay zeka modelinizi eğiterek sağlayın.
XULABEL – YAPAY ZEKAYI EĞİTMENİN KOLAY YOLU
